WEBINAR
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1 juillet 2025 à 11H
Alors que les investissements continuent de stimuler la croissance de l’économie de l’IA dans le monde et que les réglementations européennes et extra-européennes évoluent sans cesse, la question n’est plus de savoir si votre organisation a besoin d’une gouvernance de l’IA, mais comment vous pouvez la mettre en place efficacement.
Quel que soit le stade de votre parcours en matière d’IA, les risques sont bien présents : de l’IA fantôme (Shadow AI), à la nécessité d’aligner les équipes juridiques, data et IT autour d’une approche commune pilotée par les principaux décideurs. Sans un pilotage clair, la responsabilité se dilue.
Alors, comment vous préparer à un succès durable ?
Rejoignez les experts de KPMG et OneTrust pour ce webinaire de 45 minutes, où nous aborderons ces questions et partagerons des étapes concrètes pour faire fonctionner la gouvernance de l’IA dans votre organisation. Nous verrons comment passer d’initiatives isolées à une approche globale, transparente et tournée vers l’avenir.
En seulement 45 minutes, vous découvrirez :
À la fin de cette session, vous repartirez avec des actions concrètes que votre organisation pourra mettre en œuvre pour avancer avec confiance dans son parcours en matière d’IA.
Senior Manager Advisory, AI Trust
KPMG
Solutions Engineering Manager
OneTrust
Livre blanc
Prêt à naviguer dans les complexités du règlement de l’UE sur l’IA ? Découvrez comment les spécialistes de la protection de la vie privée et de la sécurité défendent la conformité d’une IA responsable avec OneTrust.
Webinaire
Un webinar exclusif pour explorer les implications de la loi européenne sur l'IA et découvrir la solution AI Governance.
Blog
Le projet de loi de l'UE sur l'IA définit quatre catégories de risques pour l'utilisation des systèmes d'IA. Découvrez chacune de ces catégories et l'impact qu'elles peuvent avoir sur l'utilisation de l'IA dans votre entreprise.
Blog
Le projet de loi de l’UE sur l’IA adopte une approche de précaution, basée sur les risques en matière d’IA et, pour ce faire, a défini quatre catégories de risques différentes dans lesquelles les systèmes d’IA peuvent être classés.